Conference COLT 2025 (Conference On Learning Theory)

Cette conférence est une des rencontres internationales majeures autour de la théorie du machine learning et de l'intelligence artificielle. Cet événement propose, chaque année, un cadre d'échange privilégié pour tous les aspects théoriques du machine learning, à l'intersection de l'informatique théorique, de la statistique et des mathématiques appliquées.

Matus Telgarsky (New York University) et Francis Bach (INRIA) sont d'ores et déjà confirmés comme orateurs pour les plénières. Une innovation, cette année : des tutoriels et ateliers sont programmés le 30 juin ; il est encore temps d'en proposer, pour plus d’informations, rendez-vous sur le site : https://learningtheory.org/colt2025/wtc.html.

Le programme est en cours de finalisation et sera disponible d'ici peu de temps sur le site de la conférence : https://learningtheory.org/colt2025/

Les inscriptions sont ouvertes, avec un tarif préférentiel, valable jusqu'au 22 mai, vous pouvez vous inscrire sur le site jusqu'au 20 juin 2025.

Comité d'organisation

Aurélien Garivier (Ecole Normale Supérieure de Lyon, Unité de Mathématiques Pures et Appliquées)
Yohann de Castro (Ecole Centrale de Lyon, Institut Camille Jordan)
Rémi Gribonval (INRIA, Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme)
Clément Marteau (Université Lyon 1, Institut Camille Jordan)

Comité scientifique

Nika Haghtalab (University of California)
Ankur Moitra (Massachusetts Institute of Technology)